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    工业4.0及其在售后服务的应用如何利用大数据实现售后服务的工业4.0?
    来源: | 作者:JONE CHEN | 发布时间: 2021-04-21 | 78 次浏览 | 分享到:

    首先,我们先了解一下关键词PdA,PdM,大数据机器学习。


    PdA(Predictive Analytics):

    预测分析,是一种统计或数据挖掘解决方案,它是基于数学统计和智能算法对数据进行分析,进而对机器活动、行为和趋势做出预测。


    PdM(Predictive Maintenance):

    预测性维护,它是集状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维修决策支持和维修活动于一体的维修方式。


    大数据:

    一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,大数据技术用于处理大量的数据,还可以在算法的帮助下对数据进行分析。


    机器学习:

    基于对数据的初步认识以及学习目的的分析,选择合适的数学模型,拟定超参数,并输入样本数据,依据一定的策略,运用合适的学习算法对模型进行训练,最后运用训练好的模型对数据进行分析预测。


    ODiN系统实际就是从设备实时搜集大量的数据,通过大数据技术进行快速的传输、存储和处理,再通过机器学习技术对数据进行正确的分析,从而对设备进行故障检测、诊断和预测,进一步推进预测性维护。


    如今,数字化服务已经在全球各个领域得到广泛的应用,在中国我们正在全力推广我们的数字化产品和服务。在售后服务领域,绝大多数客户都可以用的到ODiN,比如冶金行业的热轧线,汽车厂液压垫,水泥厂熟料冷却器,铸造厂的升降台等等。如果您想降低生产成本,提高设备可靠性和使用效率,减少人员在恶劣工况作业,减少维护活动,预防设备突然?;?,请联系选用我们的ODiN吧。

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